Als data-analist weet jij precies de relevante, bruikbare informatie uit een veelheid van bronnen en gegevens te halen en zo de business adequaat te adviseren en bij te staan in het nemen van operationele, maar ook tactische beslissingen. Bij de werkzaamheden van de route-analyse halen we uit verschillende bronnen de data om diverse analyses op te stellen om ons meer informatie te verschaffen over onze routes en om feeling te houden met de juistheid van onze brondata (api en opbouw container- en clusterlijsten).

Met al deze gegevens kunnen we de routes monitoren wat betreft de zwaarte van routes (inzameling in drukke gebieden), de grootte en capaciteit van de routes (aantal containers en opgehaald gewicht). Ook kunnen we deze gegevens gebruiken om te kijken waar we voor locaties de frequentie moeten opschroeven of juist afschalen. Deze gegevens halen wij uit verschillende bronnen, zoals de volgende programma’s en systemen: REEN (oud systeem van Noord), hierin komt de data binnen van de vulgraadsensoren (koppeling van sensoren in perscontainers moet nog geregeld worden), CMS, hierin staan alle container-assets/data (containernummers, putnummers en clusternummers), Welvaarts (via dit systeem halen wij de weeggegevens van de wagens binnen, API data.amsterdam.nl (aanvullende data) en tot slot gefragmenteerde bestanden.

We halen zogezegd data uit deze systemen binnen om uiteindelijk bestanden en routelijsten te kunnen maken die het Business Intelligence team gebruikt om toepassing Tableau en in de toekomst Power BI te voorzien van data voor dashboards die zij maken voor de hele gemeente. Afhankelijk van de snelheid van de G-schijf, neemt dit standaard proces ongeveer 4 tot 6 uur in beslag. Bij wijziging van indeling van de data, of fouten vanuit een van de aanleverende systemen, zullen deze fouten moeten worden opgespoord en opgelost. Dit kan betekenen dat je met de collega’s van Informatievoorzieningen moet schakelen, of één of meerdere queries in Excel moet aanpassen of opnieuw moet opbouwen. Ook kunnen collega’s je bevragen over de inhoud van de bestanden die je opmaakt.

Dit doe je op een gemiddelde werkdag

• Ontwikkelen en implementeren van dashboards in Power BI en meewerken aan de migratie van Tableau naar Power BI;
• Werken aan het ontwerp van datagestuurd werken, bouwen van dashboards en bijdragen aan de adoptie van deze dashboards binnen directie Afval en Grondstoffen;
• Zorgdragen dat de juiste informatie beschikbaar is om inzicht te krijgen in de resultaten van de routes van de afvalinzameling;
• Het trainen van de gebruikers binnen Afval en Grondstoffen in het gebruik van de dashboards;
• Mee-ontwikkelen van documentatie (zodat cijfers in de juiste context worden geplaatst) en beschikbaar is voor relevante functionarissen.

Gemeentelijke organisatie
De gemeentelijke organisatie bestaat uit 5 clusters, een bestuurs- en concernstaf, 7 stadsdelen en 1 stadsgebied. De stadsdelen besturen samen met de gemeenteraad, burgemeester en wethouders de stad Amsterdam. De 5 clusters zijn: Ruimte en Economie, Sociaal, Stadbeheer, Bedrijfsvoering, Digitalisering, Innovatie en Informatie. De clusters hebben expertise op een specifiek terrein, zoals sport, jeugd of parkeren. Zij werken beleid uit tot stadsbrede kaders waarbinnen de stadsdelen het uitvoerende werk kunnen doen. Ook bieden zij directe ondersteuning aan bewoners die dit nodig hebben, bijvoorbeeld op het gebied van participatie of werk. De stadsdelen houden zich onder andere bezig met de inrichting van straten en pleinen, groen en parken en welzijnswerk in de buurt. Ze zorgen ervoor dat wat ze doen, past bij de behoeften in hun stadsdeel en bij het beleid voor de hele stad. Meer informatie over de gemeentelijke organisatie is te vinden op: https://www.amsterdam.nl/.

• De aangeboden kandidaat is in het bezit van een erkende HBO-diploma.
• De aangeboden kandidaat heeft minimaal 3 jaar relevante werkervaring in Business Intelligence en/of Data Analytics.
• De aangeboden kandidaat heeft minimaal 2 jaar ervaring in het adviseren en instrueren van gebruikers over de mogelijkheden en ook beperkingen van business intelligence.
• De aangeboden kandidaat gaat akkoord met detachering.

Wensen

• De aangeboden kandidaat heeft ervaring met Power BI.
• De aangeboden kandidaat is gevorderd met Excel.

• Startdatum: 03-03-2025
• Einddatum: 31-08-2025
• Werklocatie: Anton de Komplein, 150, 1102 CW, Amsterdam Zuidoost
• Aantal uren per week: 28 tot 36 uur
• Optioneel tot verlenging: Ja, de Gemeente heeft de mogelijkheid de Overeenkomst meerdere keren te verlengen tegen dezelfde voorwaarden en condities, met dien verstande dat de totale maximale duur van de Overeenkomst de 24 maanden niet mag overschrijden.
• Planning interviews: nader te bepalen