De Rotterdamse Electrische Tram NV, (hierna kortweg RET genoemd) is al bijna 150 jaar een begrip in Rotterdam en omstreken. Perfect georganiseerd en uitgevoerd openbaar vervoer met de hoogste kwaliteit voor de reiziger van nu én van de toekomst. Dat is waar de RET voor staat.
Als onderneming zijn we naast logistieke verbinder ook sociale verbinder. Al bijna 150 jaar zijn we sterk verbonden met de Rotterdamse regio. Dat uit zich in actieve samenwerking met andere organisaties in de regio, en een positieve bijdrage aan milieu en maatschappij.
Op een inspirerende en interactieve manier willen we van meerwaarde voor de samenleving zijn. De RET is per direct op zoek naar een:

Data Analist
36 uur per week
Het betreft een tijdelijke functie voor de duur van 7 maanden. De startdatum is 14 april 2025.

In een cruciale fase van het project Credo zijn we op zoek naar een ervaren Data Analist. Het project is onderdeel van het grotere programma Data-Gedreven Werken (DGW) binnen de RET. Als Data Analist werk jij aan de domeinen Reizigers, Sociale Veiligheid en Exploitatie. Binnen het project werk jij aan een conceptueel en logisch datamodel dat door de data engineers van het Data Office gebouwd kan worden op het Azure platform: Credo. Samen met de Data Engineers zorg jij ervoor dat de juiste bronnen ontsloten worden op het Credo platform en dat de juiste data uit deze bronnen volgens de business regels verwerkt wordt. Met de eindgebruikers stem je af welke informatiebehoefte zij hebben en hoe deze gevisualiseerd dient te worden. Wanneer de data beschikbaar is op Credo bouw je de gewenste dashboards. Dit alles doe je in nauwe samenwerking met het team van vaste Data Analisten binnen de genoemde domeinen. Het is een dynamisch project waarin nog niet altijd een vaste werkwijze is en het is daarom belangrijk dat je rust en het overzicht bewaart.

Belangrijkste resultaatgebieden:

• Je vertaalt informatiebehoefte vanuit de business naar concrete (data)producten;

• Je stemt de prioriteiten af met de data stewards van exploitatie en reizigers en werkt volgens de standaarden die binnen DGW gelden/worden ontwikkeld;

• Je werkt nauw samen met de data analisten van het team Data Analyse & Rapportage Team (DART);

• Je documenteert je werk en zorgt dat de documentatie is toegespitst op de doelgroep;

• Je traint eindgebruikers op het werken met PowerBI en kunt hun de mogelijkheden en beperkingen van PowerBI uitleggen;

• Jij bent de link tussen de eindgebruiker en de data engineers voor wat betreft het komen van ruwe brondata via een logisch datamodel tot inzichtelijke dashboards.

Het Team:
De Data Analist komt te werken in het Data Analyse en Rapportage Team (DART) binnen het Bedrijfsbureau Exploitatie. Het DART team bestaat uit 5 Data Analisten en twee rapportage medewerkers en is verantwoordelijk voor de ontwikkeling en het beheer van dashboards en rapportages en uitvoeren van analyse voor het Exploitatie domein van de RET.

Wat heeft de RET te bieden?
Wij bieden jou de kans om een bijdrage te leveren aan een maatschappelijk relevant thema in een dynamische omgeving. RET is als organisatie volop in ontwikkeling. Je krijgt een zelfstandige en uitdagende functie in een professionele en prettige werkomgeving, met collega's die zich net als jij inzetten voor optimaal openbaar vervoer, in Rotterdam en omstreken.

Om succesvol te kunnen zijn is het belangrijk dat je proactief bent, en op mensen afstapt. De RET is op zoek naar een zelfstarter, die zijn weg snel weet te vinden in een nieuwe werkomgeving. Wij vragen u tevens minimaal twee referenties van u of uw kandidaat op te geven.
Verder breng je mee:

• HBO of universitair diploma in een relevante richting (Harde eis)

• Minimaal 3 jaar ervaring met het maken van PowerBI rapportages binnen een grote organisatie en voor diverse doelgroepen (Harde eis)

• Minimaal 3 jaar ervaring in het werken met SQL (Harde eis)

• Ruime ervaring in datamodellering

• Ervaring in het werken in een agile (project) team

• Goede communicatievaardigheden

• Verwachtingsmanagement

• Bewaart de rust en het overzicht

• Weet hoofd- en bijzaken van elkaar te scheiden